抽樣的基本程序包括：界定總體、樣本設計。

1、界定總體

界定總體包括明確總體的范圍、內容和時間。實際調查的總體與理論上設定的總體會有所不同，總體越復雜，二者的差別越大。抽樣總體有時不等于理論上的研究總體，樣本所代表的也只是明確界定的抽樣總體。

2、樣本設計

樣本設計包括確定樣本規模和選擇抽樣的具體方式。抽樣的目的是用樣本來代表總體，自然樣本數越大，其代表性越高。但樣本數越大，調查研究的成本也越大。因此，確定合適的樣本規模和抽樣方式是抽樣設計中的一項重要內容。

樣本規模的確定：

確定樣本量的大小是比較復雜的問題，既要有定性的考慮也要有定量的考慮。

（1）定性方面的考慮

其考慮因素有：決策的重要性，調研的性質，變量個數，數據分析的性質，同類研究中所用的樣本量，發生率，完成率，資源限制等。具體地說，更重要的決策，需要更多的信息和更準確的信息，這就需要較大的樣本；探索性研究，樣本量一般較小，而結論性研究如描述性的調查，就需要較大的樣本；收集有關許多變量的數據，樣本量就要大一些。

（2）定量方面的考慮

有具體的統計學公式，不同的抽樣方法有不同的公式。歸納起來，樣本量的大小主要取決于： 

①研究對象的變化程度，即變異程度；

②要求和允許的誤差大小，即精度要求；

③要求推斷的置信度，一般情況下，置信度取為95%；

④總體的大小；

⑤抽樣的方法。

在無放回簡單隨機抽樣情況下，總體均值估計量的標準誤差的表達式：

其中，σ是總體的標準差。如果誤差界限設為e，那么：

這里Z是對應于某一置信水平的標準正態分布的分位點值。

為確定n，需要知道：期望的誤差界限e；置信水平；對應的標準正態分布的分位點值 Z；總體規模 N；總體方差σ² ；其中，總體方差σ²是最不容易得到的，通常需要根據過去對類似總體所做的研究作近似計算。

常用的z值：

對于90% 的置信度，對應的z值為1.64；

對于95% 的置信度，對應的z值為1.96；

對于99% 的置信度，對應的z值為2.56。

也就是說，研究的問題越復雜，差異越大時，樣本量要求越大；要求的精度越高，可推斷性要求越高時，樣本量也越大；同時，總體越大，樣本量也相對要大，但是，增大呈現出一定對數特征，而不是線形關系。